数据质量评测报告

华矩科技向企业客户提供的快捷数据质量评测服务之一，华矩科技基于对数据质量及数据的元数据的不同层级的定义的分析及洞察，建立了一整套数据内在逻辑及数据质量的分析方法，并通过华矩的高效数据扫描工具，梳理出数据的事实真相， 通过这些真相映射出数据的质量问题及治理的缺失问题。 该系列评测报告将依据待评测目标数据集依托华矩的数据探查技术，遵循华矩科技依照客户待评测数据集的特点提出的评测方法及标准（也可以依照客户的需求，按照客户指定的评测标准如国标、行标等）进行的快速数据质量评测，报告将阐述待评测的数据集的客观数据描述，遵循的评测标准及评测分值说明，数据质量问题归集及提供事实验证的具体问题数据记录的指向，以及导致数据质量问题的原因及解决方案建议等。

主要应用场景：

• 企业指定时间范围、指定系统、指定规模的数据集的质量评测

• 企业数据治理成熟度评测

• 企业数据资产质量评测

• 企业数据治理项目立项前数据质量现状评测及建设后成果的数据质量评测

• 企业数据质量清洗规则发现及清洗规则库建设

  
  

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政府公共开放数据质量评测报告

《中国主要城市公共开放数据质量评测报告》及《城市公共数据治理数据质量能力指数》是华矩科技年度发布的公益类数据评测报告，该系列报告选择中国当前在数字经济领域领先的若干城市的政府上一年度公共开放数据作为评测样本。该系列数据质量评测报告，跨越不同城市的数据集、各自城市数据集及每个城市下辖局委办的数据集等三个层级形成多角度，跨越不同边界的数据集的数据质量评测，更全面、更客观、更准确地反应当下中国城市公共数据治理的水平， 尤其是数据质量水平。该系列评测报告实现多层级、多数据集、多业务线条的数据质量评测，提出了通过一个数据集的数据质量评测反应其组织机构的数据质量能力指数，对城市公共开放数据进行数据质量量化评测及通过数据质量能力指数对城市的数据质量能力进行量化度量， 这些报告和指数不仅揭示了各主要城市公共数据的数据质量现状，为提升数据质量提供了具体的策略和措施，也为其他行业，企业未来进行其自身的数据质量评测及数据质量能力度量提供有益的参考。

主要应用场景：

• 政府数据治理能力评测

• 政府相关数据治理项目验收

• 社会公共数据资产利用

• 公共数据共享
  

  
  

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企业数据资产评估及企业估值报告

        华矩科技联合牛津智能引用AI赋能的技术估值算法引擎， 覆盖8大行业数据库及27个人工智能算法，5大评估维度及1000+评估标准， 尤其引入数据资产估值，依托华矩科技大数据 "快、省、准“数据质量技术及数据洞察技术， 覆盖主要IP密集型产业，可应用于专利、创新团队、早期公司估值，针对股权、债权研发特定算法。

主要应用场景：

• 企业数据资产评估

• 企业数据资产入表

• IP抵押融资、贷款

• 现有SME、高科技贷款的风险控制

• 在线知识产权评估交易

• 技术初步评估

• 初创企业估值、交易、融资

• 股票交易所、三板和高科技企业交易所的上市企业初评估

• 大学、研究院高价值IP认证

• 大学、研究院技术转移转化

• 地方政府创业大赛、领先技术引入、人才认定

• 量化科技投资

• ETF指数生成

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行业数据评测及分析报告

        利用行业公开数据，依托华矩数据质量技术和数据洞察技术， 对行业数据进行价值挖掘及行程行业分析报告。

示例：-购物中心&门店经营竞争分析报告基于购物中心及品牌门店经营数据透过数据洞察产生的分析报告，可以广泛应用于购物中心、商业地产招商、门店经营决策分析、竞品分析及供应链金融、金融机构风控及相关贷款业务等。本分报告仅作为样例报告提供给有需要各方参考，以便于作进一步合作及沟通。

主要应用场景：

• 供应链金融

• 中小企业风控与贷款

• 门店经营降本增效

• 行业市场分析报告

• 竞争分析

• 行业发展趋势分析

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