▪ 数据驱动创新 ▪
秉承客户成功的经营理念，致力于成为企业及政府机构数字化值得信赖的伙伴
城市数据治理评测
通过对城市公共开放数据评测，提供城市数据治理现状及未来改进措施的报告
数据资产梳理
通过数据朔源快速找到数据边界及归属
数据驱动业务变革
透过数据之间的关系洞察业务变革的方向
数据质量评测报告
依托高效的数据质量评测技术， 为企业和政府等相关机构提供高质量的数据质量评测报告， 发现数据质量的根因及提交相应的改进措施
数据要素与数据入表
通过数据治理切入协助客户更好进行数据入表
智能制造
透过数据洞察协助我们企业找到智能制造的创新场景和突破口
▪ 数字化转型及数据驱动创新案例 ▪
深耕数字科技，助力产业升级，成为政府和企业数字化值得信赖的伙伴
以客服数据为例解析数据探查分析驱动的业务变革
“自企业数字化以来，各种BI系统陆续上线，业务相比之前确实增长不少，但同时也带来一系列前所未有数据挑战，业务增长开始遇到瓶颈期，想要找到解决方法却无从下手。经过这次数据探查，我们挖掘到一些原先忽略掉的重点，并找到业务变革的线索和方法，由此推动了我们新项目的立项及业务优化。”
如何针对大宗集中采购需求快速建立便捷高效的标准商品库
商品参数的标准化实现难度较大在于目前与大宗采购电子商城对接的电商或实体供应商较多，因为销售渠道不同，各供应商之间的商品唯一标识很难统一，同一款商品在不同的平台，商品型号和价格都可能存在差异，不易实现商品参数标准化。如何在海量商品数据中快速识别标准，建立全自动化商品标准化处理能力 ，实现集中采购数据处理“快、省、准”，是很多有着庞大内购需求的大型企业及政府机构的共同难题。
数据探查驱动的数据治理实施路径创新
随着制造业迈入工业4.0时代，制造企业的运营越来越依赖信息技术，制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据，而数据治理开始成为越来越多制造企业的核心策略，但如何有效实施数据治理？如何使其更符合企业实际发展需要？如何避免假大空的指导框架下造成项目半路折戟？如何通过自动化的数据技术加速制造企业的转型升级等成为当下中国工业发展的重点课题。
如何通过大数据探查核查及提升数仓建设项目的质量
如何验证信息化项目， 尤其是应用类软件系统开发项目的实施质量？相信这是困扰所有企业项目管理部门及软件工程管理机构的问题。传统的软件系统验收都通过包括单元测试、系统集成测试、用户验收测试及试运行等必不可少的步骤， 通过测试团队与设计团队、业务需求团队等多次的迭代形成的测试案例及脚本，编造相应的测试数据， 一遍又一遍的“照葫芦画瓢“式的不胜其烦的测试， 逐步发现相应的缺陷，从而建立软件系统的健壮性。 即使这样， 还是有非常多的问题，比如设计一致性、 跨系统语义一致性等问题依然难以被发现，导致系统上线后可能带来重大的事故隐患。
某汽车金融数据治理咨询与实施项目
产业链核心技术企业价值分析
SKU关键匹配参数项确定提升供应链集采效能
如何优化SAP 物料编码提升产品画像精准度
企业物料编码及BOM数据质量提升方案
新能源汽车锂电池数据检测与质量控制新方法
软件工程质量检测的大数据方案
一种有效的数据洞察方案检测数仓工程项目的实施质量
大型装备生产企业如何透过数据洞察实现品控，降本增效
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