数据治理与数据质量提升
企业数据治理的误区
提升数据质量面临的挑战

     当前企业在实施数据治理时常面临的一个困惑, 就是无法快速了解企业的数据现状, 而企业的数据现状是企业开展数据治理的起点和制定未来建设路径的关键因素。 而了解企业数据现状让企业在当下不得不面对巨大的成本、时间和人力投入, 同时还缺乏有效的手段和技术能让企业快速能开展类似的数据现状分析。华矩科技推出依据华矩数据探查技术协助企业进行快速的企业数据现状分析,并提供相关的问题诊断报告, 协助企业梳理企业当前的数据现状, 并通过培训和咨询协助企业形成未来进行数据治理的正确方向。

华矩数据治理的方法与路径
华矩数据治理框架及流程
华矩基于数据探查技术的企业数据治理及数据质量优化咨询及实施路径
华矩数据质量评测报告样例
     华矩基于数据探查技术,依据企业当前的数据治理及数据应用状况,在经过和客户团队协商下, 建议通过一个具体的数据处理的实施项目,结合基于华矩数据探查技术的咨询方法,和客户团队一起梳理当前的数据现状,并依据实施的数据处理项目所展现、发现的具体情况,开启局部,小范围的数据治理咨询,逐步建立起可以为后续集团系统化进行数据治理建设可借鉴及重用的部分数据治理规范、原则、标准等。
    在整个过程中, 数据质量评测及企业数据治理成熟度评估成为关键,也是制定数据治理路径、数据清洗规则、及数据优化的主要依据来源,华矩科技提供不同级别的数据质量评测报告,更好服务于企业的数据治理和数据质量提升。
华矩数据治理咨询服务的特色:

- 依托华矩数据探查技术形成的独特的数据治理咨询服务方法论。
- 依据数据评测报告,针对不同的客户的现实情况选择不同的治理实施路径。
- 华矩数据探查技术在数据治理尤其是数据质量提升中遇到的如类似数据标准建设等问题能发挥关键性的作用。
- 让咨询项目的建设及成果判断基于量化事实之上, 更科学及更能真实反应客观的现实。
- 华矩的“快、省、准“数据探查技术也将大大提升咨询项目的实施效率和降低时间和人力、费用成本。

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