数据运营与数据价值提升

   

 当前中国数字经济正在蓬勃发展, 以数字化转型、数据要素及数据入表为核心的数据服务业一方面带动数据交易、数据资产评估,同时也面临更大挑战,如何确权、如何定价、数据质量与数据价值关系,数据资产如何评估等等问题。数据的“完整性”、“准确性”、“关联性”等数据质量属性与数据产品的价值及定价有密切关系, 数据作为商品的一种, 同样存在价值与使用价值, 在现实中, 如何区分数据的价值与使用价值, 及数据价值与其使用价值相互的关系, 是数据资产评估需要考虑及解决的问题。企业在打造其透过数据资产形成新的增长的第二曲线的时候, 上述的数据运营的问题, 就是如何通过数据治理提升企业数据资产质量及通过数据洞察寻找数据的新的应用场景从而提升企业数据资产价值, 已经成为企业制定其数字化战略需要考虑的重要课题。


华矩咨询将依托其数据治理方法体系及数据质量技术,通过数据洞察赋能千行百业,建立在企业高质量数据的基础上,运用华矩数据运营与价值提升方法,协助我们的客户更好发挥其数据资产价值。


华矩数据运营与数据价值提升方法(以高速公路ETC数据运营为例)
华矩数据治理与运营服务介绍
华矩数据洞察服务赋能千行百业
华矩数据运营方法路径介绍

  以高速公路ETC运营为例,数据运营包含三个环节。首先第一个环节,需要有高质量的数据,才能为企业提供数据分析服务,无论是进行分析的角度或者是管理的角度,高质量的数据都是必不可少的,否则就会误导后续的部分工作,所以往外推广的第一步就是如何建立高质量的数据。第二环节就是通过数据探查、包括商业智能等数据分析的手段,来建立数据要素增值跟变现的数据运营机制。这是一个非常关键的环节。但是如何去把散落的数据、碎片化的数据、有关联但并不紧密的数据,甚至是紧密的数据去发现其价值,并同时能让它进行变现,这样的数据运营机制是数据要素发展、数字经济发展一个很关键的环节,数据质量是必不可少的基础。第三环节就是在前两个基础上,能够进一步孵化完善成相关的商业模式和产业化规划。
华矩数据运营架构

    关于数据营运的三个环节对应的工作包括:第一是数据质量的提升跟维护,目的就是拥有高质量的数据,为下一步的价值挖掘做准备。这部分的工作包含数据诊断、数据集成、数据标准化规范处理等。第二是数据探查及价值挖掘,包括数据探查、异常情况的发现、业务规则的发现等。第三是数据产品封装及营销,包括数据产品封装、商业价值封装等。这就构成了一整个的数据运营框架体系。
案例分享:高速公路ETC数据运营

      当前ETC逃费的问题症结及抓逃费的技术限定,当前关于ETC抓逃费的方式大部分是通过现有逃费行为的特征结合现有的技术(包括设备能力)比对核查的思路,一方面受制于技术能力的限定,如常有摄像车牌分辨率不高导致的误判,因需要辅助人工而无法准确快捷处理,另外,逃费违法人员抓住因技术能力限定而存在的漏洞不断发生的新的逃费行为,现有ETC系统尚未能及时发现与未能及时转化成技术管控的规则,使得尚不能更快更好抓逃和举证ETC逃费行为。当前关于ETC逃费的定义是围绕ETC系统所设定的技术判断依据作为逃费认定的,常见的逃费行为有单车往返留置换卡、摘下车牌换卡等,这必然会受制于ETC系统技术的现状能力无法认定发现新的逃费行为,唯有不断完善和加强ETC系统的完备性。关于华矩ETC抓逃费的解决方案,当前是通过每个车辆(入口登记的车牌)从入口到出口的整个行驶行为画像快速精准找出该车辆的异常驾驶行为、异常数据等从而自动精准判断是否逃费行为,并通过数据事实认证(而非收费站工作人员人工核查),从而实现“快”“省”“准”的ETC逃费抓逃和认证。

华矩数据运营及数据价值提升咨询服务的特色:

- 依托华矩数据运营及数据价值提升咨询服务方法论。
- 华矩数据洞察技术及应用价值场景挖掘是关键。
- 华矩数据质量技术在数据洞察、数据资产估值等领域发挥作用。


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