数据驱动创新（Data-Driven Innovation）是指通过数据系统性收集、分析和应用数据，发现新机会、优化决策、创造新价值的过程。它不仅是对已有数据的简单利用，更是将数据转化为洞察力，重构产品、服务或商业模式的核心逻辑。 数据驱动创新的核心逻辑包括1）从经验决策到数据验证，2） 从因果分析到相关性挖掘，与先假设因果关系再验证的传统模式，过渡到通过机器学习发现隐藏关联  3）从静态优化到动态迭代，通过算法的A/B测试实时优化推荐算法，每日数万次实验驱动产品进化。数据驱动创新的本质是将数据转化为新的生产要素。在AI时代，它正在重塑创新的底层逻辑——从“解决问题”转向“发现问题”，从“人力密集型创新”转向“人机协同创新”。数据驱动创新正在突破人类认知边界，成为科学发现与商业变革的新引擎。

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