华矩科技的行业市场及经营分析报告， 是依托在华矩科技的数据技术尤其是数据质量技术及数据洞察技术， 与合作伙伴基于高效的数据采集基础上， 在样本数据采集的规划、数据质量提升、数据集对商业价值分析的特征值提炼等领域为市场及经营分析带来新的技术和方法，“快、省、准” 向我们的行业客户提供精准及额外附加值的行业趋势及竞争分析报告。
华矩《购物中心与门店竞争分析报告》基于购物中心及品牌门店经营数据透过数据洞察产生的分析报告，可以广泛应用于购物中心、商业地产招商、门店经营决策分析、竞品分析及供应链金融、金融机构风控及相关贷款业务等。本分报告仅作为样例报告提供给有需要各方参考，以便于作进一步合作及沟通。
传统市场调研方法主要包括问卷调查、访谈、观察等。这些方法存在以下问题和挑战：
一、是样本偏差。像问卷调查，很难保证样本完全代表目标群体。例如在街头访问路人，就会遗漏那些不出门或者在其他区域活动的人群，导致结果有偏差。
二、是成本较高。无论是面对面访谈还是电话访谈，都需要投入大量人力、物力。例如专业的访谈人员的劳务成本、问卷的印刷成本等。
三、是时间长。从设计问卷、抽取样本到收集和分析数据，整个流程耗费时间久。以全国范围的问卷调查为例，可能要花费数月才能完成。
四、是主观性影响。访谈过程中，调查人员的语气、态度可能会影响被调查者的回答。而且被调查者自身的情绪、记忆偏差等也会使回答不够准确。
五、是数据质量难以保证。部分被调查者可能会随意回答问题，或者提供虚假信息，影响数据的真实性。
本分析报告基于购物中心及门店的购物小票记录为核心数据， 融合相关第三方数据作为基础分析样本数据， 采用业界领先的数据洞察技术、数据质量技术、数据集成技术对样本数据进行深加工及分析而成的数据洞察报告，本报告依据数据洞察技术在样本选择、分析算法的维度选择、数据质量评测指标选择、数据集成及相关画像形成等领域均大大优化了报告的精准性、时效性从而提升了对业务的预测分析和指导价值。
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