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CRM的客户数据质量管理

您是否考虑过 CRM 部署中的数据?如果没有重复项干扰结果生成,报告的质量是否可以提高,报告变得更加简单?如果数据比之前在 CRM 系统中的情况有改进,用户是否可以更好地进行响应?如果本应避免的错误、低效率和例外情形减少,您能否更接近您的业务目标?

CRM中多种来源的客户数据带来数不胜数的挑战:

  • 现有数据的问题——即使在单一来源中,数据错误和重复也比比皆是。当多种来源数据在整合和/或同步时,此类问题的解决难度更加不可小视。
  • 识别相关客——确定消费者的关系,意味着知晓谁来自同一家庭,谁属于相同的子公司或母公司。
  • 多功能在CRM中扮演一个角色——客户关系管理涉及多个 系统、复杂的工作流程以及来自销售、营销和服务等人 员,他们的活动必须进行 协调,而他们的需求则随着时间发生变化。
  • 不断变化的数据——为每个客户建立准确、最新、和完整的 记录相当困难,因为其自身的状况在不断变化中。每次交易都会出现一些变化。此外,大约有 2%的客户数据中将在每月底过期。
  • 单一的视图也是多维的——建立全方位、统一的客户视图, 不仅需要集成客户档案数据,还要关联企业内多个部门的产品购买、呼叫历史和信用历史。

Biz-Insight针对CRM的数据质量方案

Biz-Insight数据质量服务在数据入口处便可激活执行,在数据进入您的CRM系统环境之前对内部客户数据记录进行验证、修改及匹配,因此确保不再会有不完整、不准确和不一致的数据模糊您的客户视图。

验证

客户名称、联系人姓名、地址等关键字段用于数据质量平台的客户数据规则引擎。对入站记录进行完整性、数据恰当放置、结构以及对照已验证数据库的准确性方面的评估。

核实

对照权威性邮政数据来源,对全球范围内的地址与位置数据进行核实。或者也可以通过查阅或交叉引用表格,或通过第三方服务或数据来源对数据进行核实。例如,客户在交易过程中可以准许采用电子邮件检验服务。另外也可以添加和/或核实电话号码,显示与某个人的关联性。

更正

根据界定的规则和变化,在可能的情况下启用自动更正功能。对记录进行更正以确保常规使用和内容的准确性。我们提供相应技术对地址内容进行优化,使其符合邮政标准。此外,您也可以添加经纬度坐标。

匹配

利用复杂的匹配算法和传递性逻辑,通过将新记录与现有记录进行对比发现重复记录。名称与地址规则便于使用且能进行定制扩展以包含电子邮件、电话及其他符合您的独特要求的其他数据字段。 将记录生效、验证和更正作为预备流程,让匹配效果更加全面和有用。

合并

利用匹配结果,用户可以通过手动选择所需的数据生成单个最佳记录;或根据置信度得分,记录自动合并。规则逻辑定义了数据的跨记录整合方式。




CRM数据质量方案图示